| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 三六零 | 360安全大腦 |
| 2 | 亞信安全 | 亞信聯(lián)動(dòng)防御系統(tǒng)AIXDR |
| 3 | 深信服 | AI FIRST大模型安全GPT |
| 4 | 騰訊 | 騰訊安全大腦 |
| 5 | 奇安信 | 零信任網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)系統(tǒng)（ZTNA） |
| 6 | 華為 | HiSecEngineUSG12000系列AI防火墻 |
| 7 | 天融信 | 天問(wèn)大模型 |
| 8 | 啟明星辰 | 泰合安全大模型 |
| 9 | 國(guó)投智能 | 公共安全大數(shù)據(jù)、新網(wǎng)絡(luò)空間安全 |
| 10 | 迪普科技 | 網(wǎng)絡(luò)安全及應(yīng)用交付 |
| 11 | 數(shù)字認(rèn)證 | 數(shù)據(jù)安全解決方案服務(wù) |
| 12 | 綠盟科技 | 數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)DSG |
| 13 | 安恒信息 | AI數(shù)據(jù)安全分類(lèi)分級(jí)解決方案 |
| 14 | 山石網(wǎng)科 | 可持續(xù)安全運(yùn)營(yíng)3.0 |
| 15 | 北信源 | 信源密信安全通信移動(dòng)辦公 |
| 16 | 新華三 | 商用密碼應(yīng)用安全解決方案 |
| 17 | 萬(wàn)里紅 | 數(shù)字安全綜合服務(wù) |
| 18 | 長(zhǎng)揚(yáng)科技 | 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案服務(wù) |
| 19 | 梆梆安全 | 移動(dòng)安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、數(shù)據(jù)安全 |
| 20 | 吉大正元 | 基于零信任架構(gòu)的身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制平臺(tái) |
| 21 | 長(zhǎng)亭科技 | Al安全分析與運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)（萬(wàn)象） |
| 22 | 天地和興 | 工控安全整體解決方案服務(wù) |
| 23 | 第一線DYXnet | SASE解決方案 |
| 24 | 天威誠(chéng)信 | 網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù) |
| 25 | 美創(chuàng)科技 | 銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法 |
| 26 | 安博通 | “晶石”安全策略智能運(yùn)維平臺(tái) |
| 27 | 博智安全 | 工控漏洞挖掘平臺(tái) |
| 28 | 微步在線 | 威脅感知平臺(tái)-TDP、安全服務(wù) |
| 29 | 斗象科技 | MSSP托管式安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái) |
| 30 | 鵬信科技 | 安全一鍵應(yīng)急平臺(tái) |
| 31 | 任子行 | 數(shù)據(jù)安全解決方案服務(wù) |
| 32 | 興漢網(wǎng)際 | 網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用平臺(tái) |
| 33 | 網(wǎng)藤科技 | “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全+生產(chǎn)安全”整體解決方案服務(wù) |
| 34 | 安天 | 反病毒引擎研發(fā) |
| 35 | 懸鏡安全 | 數(shù)字供應(yīng)鏈安全 |
| 36 | 領(lǐng)信數(shù)科 | 羚鏡視頻安全接入系統(tǒng) |
| 37 | 億格云 | 一體化辦公安全平臺(tái) |
| 38 | 世平信息 | 數(shù)據(jù)庫(kù)保密檢查、數(shù)據(jù)泄露防護(hù) |
| 39 | 天寬科技 | 天寬移動(dòng)終端安全管理平臺(tái) |
| 40 | 無(wú)糖信息 | 重明網(wǎng)絡(luò)犯罪情報(bào)分析平臺(tái) |
| 41 | 知其安 | 網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)攻擊面管理平臺(tái)陸吾、AI告警分析研判平臺(tái)曜鑒 |
| 42 | 云集至 | 全數(shù)據(jù)安全服務(wù) |
| 43 | 天空衛(wèi)士 | 數(shù)據(jù)防泄露(DLP)技術(shù)服務(wù) |
| 44 | 賦樂(lè)科技 | 安全數(shù)據(jù)產(chǎn)品“FlowGuard” |
| 45 | 金睛云華 | AI驅(qū)動(dòng)安全 |
| 46 | 安勢(shì)信息 | 開(kāi)源安全 |
| 47 | 雪諾科技 | 雪諾安全工作空間、第三方外包數(shù)據(jù)安全 |
| 48 | 中科睿鑒 | 數(shù)字內(nèi)容虛假偽造檢測(cè)系統(tǒng)和設(shè)備 |
| 49 | 霍因科技 | 海石數(shù)據(jù)治理安全平臺(tái) |
| 50 | 未嵐科技 | 安全資產(chǎn)攻擊面管理(VLASM-知我） |
| 2025.09 DBC/CIW/eNet16 | ||
演變與縱深
我們生活在一個(gè)由數(shù)據(jù)和連接定義的時(shí)代，每一次點(diǎn)擊、每一次交易、每一次交互都在無(wú)形的數(shù)字空間中留下痕跡，同時(shí)也暴露于前所未有的風(fēng)險(xiǎn)之中。網(wǎng)絡(luò)安全，本質(zhì)上是一場(chǎng)持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)博弈，是人類(lèi)智慧與惡意行為之間永無(wú)止境的對(duì)抗。
早期的網(wǎng)絡(luò)威脅大多表現(xiàn)為病毒或蠕蟲(chóng)，其目的往往是為了展示技術(shù)能力或造成破壞，但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)如今的網(wǎng)絡(luò)威脅已變得極其復(fù)雜和多元化。攻擊者的動(dòng)機(jī)從單純的技術(shù)炫耀擴(kuò)展為經(jīng)濟(jì)利益、地緣政治競(jìng)爭(zhēng)甚至恐怖主義活動(dòng)。高級(jí)持續(xù)性威脅這類(lèi)長(zhǎng)期潛伏、定向攻擊的模式，使得防御者難以察覺(jué)和應(yīng)對(duì)；勒索軟件通過(guò)加密關(guān)鍵數(shù)據(jù)索取贖金，不僅對(duì)個(gè)人造成損失，更可能癱瘓醫(yī)院、能源系統(tǒng)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施；網(wǎng)絡(luò)犯罪即服務(wù)模式的興起，降低了攻擊門(mén)檻，讓即使不具備高級(jí)技術(shù)的惡意行為者也能發(fā)起有效攻擊。
與此同時(shí)，攻擊面也在急劇擴(kuò)大。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和移動(dòng)設(shè)備的普及，使得傳統(tǒng)邊界防御策略逐漸失效。數(shù)以?xún)|計(jì)的智能設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，其中許多缺乏基本的安全防護(hù)，成為攻擊者入侵的跳板。供應(yīng)鏈攻擊則通過(guò)污染軟件或硬件組件，在源頭植入漏洞，影響范圍可能波及全球用戶(hù)。這種威脅的演變要求我們必須以動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)的視角看待安全問(wèn)題，而非依賴(lài)靜態(tài)的防御措施。
面對(duì)日益精密的攻擊，單一技術(shù)或工具已無(wú)法提供全面保護(hù)?，F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全依賴(lài)于縱深防御策略，通過(guò)多層技術(shù)手段構(gòu)建重疊的保護(hù)機(jī)制。
加密技術(shù)是數(shù)據(jù)安全的基石，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中即使被截獲也無(wú)法被解讀，身份與訪問(wèn)管理系統(tǒng)通過(guò)多因素認(rèn)證和最小權(quán)限原則，嚴(yán)格控制用戶(hù)對(duì)資源的訪問(wèn)，減少內(nèi)部和外部威脅的可能性。入侵檢測(cè)系統(tǒng)和入侵防御系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量，識(shí)別異常模式并自動(dòng)響應(yīng)。安全信息和事件管理平臺(tái)聚合來(lái)自不同來(lái)源的日志數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從海量信息中挖掘潛在威脅。零信任架構(gòu)逐漸成為主流理念，其核心是“從不信任，始終驗(yàn)證”，要求對(duì)所有訪問(wèn)請(qǐng)求進(jìn)行嚴(yán)格審查，無(wú)論其來(lái)自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部還是外部。
邁向主動(dòng)與韌性的未來(lái)
網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是系統(tǒng)性和戰(zhàn)略性的難題。隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在影響已從虛擬空間延伸到物理世界。一次對(duì)電力系統(tǒng)的成功攻擊可能導(dǎo)致大規(guī)模停電，對(duì)交通系統(tǒng)的入侵可能引發(fā)安全事故，對(duì)金融網(wǎng)絡(luò)的破壞可能摧毀經(jīng)濟(jì)信心。
這種系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)要求超越組織邊界的協(xié)作。公共部門(mén)與私營(yíng)企業(yè)需要共享威脅情報(bào)，協(xié)調(diào)響應(yīng)行動(dòng)。國(guó)際社會(huì)盡管存在地緣政治分歧，但也需建立基本規(guī)則和對(duì)話機(jī)制，防止網(wǎng)絡(luò)空間陷入無(wú)政府狀態(tài)。2015年聯(lián)合國(guó)信息安全政府專(zhuān)家組（GGE）達(dá)成的共識(shí)，即國(guó)際法適用于網(wǎng)絡(luò)空間，是一個(gè)重要開(kāi)端，但具體規(guī)范和執(zhí)行機(jī)制仍待完善。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在重塑網(wǎng)絡(luò)安全攻防的格局。它們能夠以遠(yuǎn)超人類(lèi)的速度分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)攻擊模式，并自動(dòng)化響應(yīng)過(guò)程。然而，攻擊者同樣可以利用這些技術(shù)開(kāi)發(fā)更隱蔽的攻擊手段，例如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）制造逼真的釣魚(yú)郵件或深度偽造內(nèi)容。這意味著技術(shù)防御必須不斷進(jìn)化，與攻擊者保持一步之遙。
傳統(tǒng)的安全模型側(cè)重于被動(dòng)防御，但未來(lái)的方向是主動(dòng)與韌性并重。威脅狩獵不再等待警報(bào)，而是主動(dòng)搜索潛伏的威脅。紅隊(duì)演練模擬真實(shí)攻擊，測(cè)試防御體系的有效性。DevSecOps將安全集成到軟件開(kāi)發(fā)的每一個(gè)階段，而非事后補(bǔ)救，還有韌性概念，承認(rèn)無(wú)法阻止所有攻擊，但需確保系統(tǒng)在受損后能快速恢復(fù)核心功能，如備份與災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃、業(yè)務(wù)連續(xù)性管理，以及彈性架構(gòu)設(shè)計(jì)，都是韌性戰(zhàn)略的組成部分。
結(jié)語(yǔ)
網(wǎng)絡(luò)安全是一場(chǎng)需要集體努力的持久戰(zhàn)，政府、企業(yè)、技術(shù)社區(qū)和公民個(gè)人都扮演著不可或缺的角色，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、教育普及、政策協(xié)作和文化建設(shè)，我們才能共同守護(hù)這個(gè)數(shù)字時(shí)代的未來(lái)。
（文/緋櫻）
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